Publicis Groupe
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Descripción de la empresa En Starcom, nos guiamos por nuestro principio fundador: entender a las personas está en el corazón de todo lo que hacemos. Somos Human Experience Company, una agencia de medios de renombre mundial que forma parte de nuestro hub de soluciones Publicis Media dentro de Publicis Groupe, el grupo de comunicaciones más valioso del mundo. Descripción del puesto En Bogotá – Colombia, estamos en búsqueda de una persona para el cargo de Data Engineer Analyst. Con 1 año o más de experiencia en el rol deseable en el sector de mercadeo y publicidad, su misión se centrará en desarrollar, probar y mantener las arquitecturas en Cloud, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala, dando lineamientos que mejoren la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos. Responsabilidades Recopilar, almacenar y analizar el flujo de datos para su correcta consulta. Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python con enfoque en Programación Orientada a Objetos (POO). Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos. Creación y gestión del flujo de datos a través de scripts y canalización de datos. Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT para la integración eficiente y la transformación de datos. Ejecutar los proyectos de automatización de procesos internos, reduciendo la carga operativa de los equipos. Garantizar la calidad de los datos, asegurando que la data este completamente actualizada y correcta para las diferentes fuentes de datos conectadas. Utilizar JavaScript, incluyendo TypeScript, NextJs y ReactJs, para desarrollar interfaces de usuario dinámicas y funcionales. Generar la documentación de los procesos y los desarrollos para la automatización y disponibilidad de los datos. Integrar prácticas DevOps para mejorar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones. Definir y gestionar la infraestructura como código utilizando Terraform para asegurar la consistencia y la escalabilidad del entorno. Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos, de la compañía, tanto a nivel local como regional. Cualificaciones Lenguajes de Programación: Python, Javascript (NextJS, ReactJS), SQL. Experiencia en infraestructura en la Nube como GCP, AWS. Interfaces API (programa de aplicación de interfaces) y servicios web. Experiencia práctica con Docker y Docker Compose. Conocimiento en Kubernetes y Helm para orquestación de contenedores Competencia en el uso de la terminal y scripting en Bash es esencial para automatizar tareas administrativas, gestionar configuraciones del sistema. Conocimiento en sistemas DBMS (SQL, NoSQL, PostgreSQL), procesos ETL/ELT y pipelines para procesar datos. Experiencia con Apache Airflow para gestionar pipelines de datos. Experiencia en implementación de CI/CD con Jenkins. Experiencia en control de versiones con Git. Conocimiento en infraestructura como código con Terraform. Conocimiento en herramientas de visualización (Looker Studio, Power Bi, Tableau). Información adicional Contamos con una plataforma de interacción y conexión basada en inteligencia artificial llamada Marcel, la cual cuenta con herramientas de e-learning como Udemy y LinkedIn Learning, con más de 30.000 cursos en diferentes temas en donde podrá capacitarse según sus intereses. Además de conectar con las más de 100.000 mentes creativas de Publicis Groupe. Contamos con beneficios como: trabajo hibrido, fondo de empleados, seguro de vida, día libre de cumpleaños, además de, la oportunidad de aplicar a las diferentes vacantes a nivel global dentro de la compañía y la posibilidad de trabajar hasta 6 semanas al año desde otro país donde Publicis Groupe tenga presencia desde la iniciativa global Work Your World. Promovemos un entorno de trabajo diverso, equitativo e inclusivo, donde cada persona es valorada por su talento y potencial, en un espacio respetuoso y libre de discriminación. Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con discapacidad. Publicis Groupe #ThePowerOfOne conecta la creatividad y la tecnología, celebrando #VivaLaDifference. Reconocemos y apreciamos las diferencias individuales como fortalezas que enriquecen a nuestros equipos y a la comunidad. ¡La diversidad y la inclusión son clave para nuestro éxito! Recopilar, almacenar y analizar el flujo de datos para su correcta consulta. Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python con enfoque en Programación Orientada a Objetos (POO). Gestionar bases de datos SQL y NoSQL para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos. Creación y gestión del flujo de datos a través de scripts y canalización de datos. Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT para la integración eficiente y la transformación de datos. Ejecutar los proyectos de automatización de procesos internos, reduciendo la carga operativa de los equipos. Garantizar la calidad de los datos, asegurando que la data este completamente actualizada y correcta para las diferentes fuentes de datos conectadas. Utilizar JavaScript, incluyendo TypeScript, NextJs y ReactJs, para desarrollar interfaces de usuario dinámicas y funcionales. Generar la documentación de los procesos y los desarrollos para la automatización y disponibilidad de los datos. Integrar prácticas DevOps para mejorar la colaboración y la eficiencia entre los equipos de desarrollo y operaciones. Definir y gestionar la infraestructura como código utilizando Terraform para asegurar la consistencia y la escalabilidad del entorno. Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos, de la compañía, tanto a nivel local como regional. Lenguajes de Programación: Python, Javascript (NextJS, ReactJS), SQL. Experiencia en infraestructura en la Nube como GCP, AWS. Interfaces API (programa de aplicación de interfaces) y servicios web. Experiencia práctica con Docker y Docker Compose. Conocimiento en Kubernetes y Helm para orquestación de contenedores Competencia en el uso de la terminal y scripting en Bash es esencial para automatizar tareas administrativas, gestionar configuraciones del sistema. Conocimiento en sistemas DBMS (SQL, NoSQL, PostgreSQL), procesos ETL/ELT y pipelines para procesar datos. Experiencia con Apache Airflow para gestionar pipelines de datos. Experiencia en implementación de CI/CD con Jenkins. Experiencia en control de versiones con Git. Conocimiento en infraestructura como código con Terraform. Conocimiento en herramientas de visualización (Looker Studio, Power Bi, Tableau).
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