Development of turning prototyped computer vision algorithms into high quality product ready code
Experimentation and evaluation of algorithms during the prototyping phase
Design and provide strategies for optimizing computer vision algorithms for different platforms, from high-end PC to smart cameras
Participate and provide input in project code reviews
Receive general instructions to routine work, new projects or assignments
Design and/or review architected modules and software systems supporting new technology or improving capability/performance of existing functionality
Take responsibility for communicating with different engineers (embedded systems, backend server, computer vision) to continuously improve and optimize implemented algorithms
Create automated software tests and provide support to trouble shoot software issues when needed
Documentation of software architecture
Qualifications
Minimum
Bachelor or Masters in Computer Engineering/Computer Science (preferably with specialization in computer vision and machine learning)
2+ years of work experience
Basic understanding of computer vision; key areas of interest include at least 2 of the following: object detection, tracking and recognition, multiple view geometry, OCR detection, camera calibrations, 3D data processing, SfM/SLAM, activity recognition
Strong C, C++ and above programming skills
Preferred
Experience designing generic, reusable algorithms for large-scale data processing, in computer vision or a comparable domain
Parallelized & vectorized computation
Interest in applied mathematics, including linear algebra, probability, statistics, and optimization theory
Experience with Python for algorithm prototyping
French language proficiency
GPU programming experience using CUDA or Open CL
Experience in using GenAI development tools
Knowledge in Vision-Language Models (VLMs), Vision Transformers (ViTs) and CNNs
Location- ***Role is required to be onsite in the Montreal, Canada office. (Hybrid- Minimum of 3 days in the office per week).
Développeur ou Développeuse de Logiciels en Vision par Ordinateur II
Aperçu
En tant que développeur ou développeuse de logiciels en vision par ordinateur II, vous travaillerez sur des projets de vision par ordinateur, transformant les algorithmes fondamentaux de Zebra de l'état de prototype à du code de haute qualité prêt pour la production. Vous concevrez et mettrez en œuvre des stratégies pour optimiser les algorithmes de vision par ordinateur pour diverses architectures matérielles (par exemple, x86, GPU, processeur ARM multi-cœur, accélérateur d'IA) en fonction des contraintes de performance, de consommation d'énergie et de taille. Le travail sera évalué à son achèvement pour garantir que les objectifs ont été atteints.
Ce poste nécessite d'être sur place au bureau de Montréal, Canada (mode hybride – un minimum de 3 jours par semaine au bureau).***
Responsabilités
Transformer des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage profond au stade de prototype en code de haute qualité prêt pour la production
Expérimenter et évaluer des algorithmes durant la phase de prototypage
Concevoir et proposer des stratégies pour l'optimisation d'algorithmes de vision par ordinateur pour différentes plateformes, des PC haut de gamme aux caméras intelligentes
Participer aux révisions de code des projets et y apporter sa contribution
Recevoir des instructions générales pour le travail courant, les nouveaux projets ou les nouvelles affectations
Concevoir et/ou réviser des modules et des systèmes logiciels qui soutiennent les nouvelles technologies ou qui améliorent la capacité et la performance des fonctionnalités existantes
Assurer la communication avec les différents ingénieurs (systèmes embarqués, serveur dorsal, vision par ordinateur) afin d'améliorer et d'optimiser continuellement les algorithmes mis en œuvre
Créer des tests logiciels automatisés et fournir un soutien pour la résolution des problèmes logiciels au besoin
Documenter l'architecture logicielle
Qualifications
Minimales
Baccalauréat requis ; une maîtrise en génie informatique, en informatique ou dans un domaine connexe (preferablement avec une spécialisation en vision par ordinateur ou apprentissage machine)
Plus de 2 ans d'expérience professionnelle
Compréhension de base de la vision par ordinateur; domaines d'intérêt clés doivent inclure au moins 2 des suivants : détection d'objets, suivi et reconnaissance, géométrie à vues multiples, détection OCR, étalonnage de caméras, traitement de données 3D, SfM/SLAM, reconnaissance d'activités
Solides compétences en programmation C, C++ moderne
Préférées
Expérience dans la conception d'algorithmes génériques et réutilisables pour le traitement de données à grande échelle, en vision par ordinateur ou dans un domaine comparable
Calcul parallélisé et vectorisé
Intérêt pour les mathématiques appliquées, notamment l'algèbre linéaire, les probabilités, la statistique et la théorie de l'optimisation
Expérience avec Python pour le prototypage d'algorithmes
Maîtrise de la langue française
Expérience en programmation GPU avec CUDA ou OpenCL
Expérience avec les outils de développement d'IA générative
Connaissance des modèles vision-langage (VLM), des transformateurs de vision (ViT) et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
Ce poste nécessite d'être sur place au bureau de Montréal, Canada (mode hybride – un minimum de 3 jours par semaine au bureau).***
Equal Opportunity Employer
Zebra is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability and protected veteran status, or any other basis prohibited by law. If you are an individual with a disability and need assistance in applying for a position, please contact us at workplace.accommodations@zebra.com.
Know Your Rights
https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf
Conozca sus Derechos
https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/22-088_EEOC_KnowYourRightsSp_10_20.pdf
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.
Pay Range
$90,960.00 - $136,440.00 Annual
Incentive Compensation
In addition to base pay, Zebra offers this role the opportunity to earn a performance-based annual cash incentive, at a target equal to 10% of base pay, in accordance with the terms of the applicable incentive plan.
Total Rewards
Zebra Total Rewards includes more than just pay and is structured to meet the needs of our changing global business and evolving talent. We are committed to providing our employees with a benefits program that is comprehensive and competitive – including healthcare, wellness, inclusion networks, and continued learning and development offerings. We offer community service days, in addition to the traditional insurances, compensation, parental leave, employee assistance program and paid time off offerings depending on the country where you work.
Salary offered will vary depending on your location, job-related skills, knowledge, and experience.
Job Posting Statement
To protect candidates from falling victim to online fraudulent activity involving fake job postings and employment offers, please be aware our recruiters will always connect with you via @zebra.com email accounts. Applications are only accepted through our applicant tracking system and only accept personal identifying information through that system. Our Talent Acquisition team will not ask for you to provide personal identifying information via e-mail or outside of the system. If you are a victim of identity theft contact your local police department.
AI Technology Statement
Zebra Technologies leverages AI technology to evaluate job applications using objective, job-relevant criteria. This approach enhances efficiency and promotes fairness in the hiring process. However, every decision regarding interviews and hiring is made by our dedicated team, because we believe people make the best decisions about people. For more on how we use technology in hiring and how we process applicant data, see our Zebra Privacy Policy.
