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At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done.
SENIOR CLOUD SUPPORT ENGINEER (CSE) - SQL
職務概要
Snowflakeでは、技術力、顧客志向、そしてAIを活用した業務遂行能力を兼ね備えたSenior Cloud Support Engineerを募集しています。
本ポジションでは、AIツールを活用しながらトラブルシューティングの迅速化、ナレッジベースの改善、問題解決までの時間短縮に取り組んでいただきます。また、安全性と品質を維持しながら、AIを効果的に活用することが求められます。
24時間365日のテクニカルサポート環境での業務経験、エスカレーション対応、オンコール対応、インシデントマネジメントの経験をお持ちの方を歓迎します。
主な業務内容
Senior Cloud Support Engineer として、お客様からのお問い合わせ（ケース）を管理し、解決までの時間の短縮、プラットフォームの安定性の確保、および世界最高水準のサポート体験の提供に責任を負います。本ポジションは、幅広い技術領域に対応するテクニカルサポート担当者として、高度な実践的トラブルシューティング能力に加え、お客様から信頼されるアドバイザーとしての共感力とコミュニケーション能力を備えた役割です。
顧客価値の提供とインシデントオーナーシップ
顧客体験の向上 : お客様からのお問い合わせについて、初期調査から解決、その後のフォローアップまで一貫して担当し、適切なコミュニケーションとタイムリーな状況共有を行います。
AIを活用したサポート : AIアシスタントや診断ツールを活用し、初動対応や根本原因分析を効率化します。
成果重視の問題解決 : 単なる事象解消に留まらず、再発防止やシステムの信頼性向上を意識したサポートを提供します。
顧客対応 : メール、Web会議、電話などを通じて技術的な分析やアドバイスを提供し、お客様の技術レベルに応じたコミュニケーションを行います。
技術対応と社内連携
AIを活用した調査 : AIを利用してログ分析、仮説立案、回答案作成を行い、その内容を適切に検証したうえでお客様へ提供します。
技術調査 : Snowflake環境、コネクタ、社内ツールなどを活用し、問題の調査・検証を実施します。
部門横断での連携 : Engineering、Product、Customer Successチームと連携し、複雑な問題や製品課題の解決に取り組みます。
ナレッジ管理 : ナレッジベースに解決策を登録するとともに、AIが作成したドラフトをレビューし、必要に応じて修正します。
フィードバックと改善提案 : 製品の動作、ドキュメントの不足、およびAIツールの改善点などについてフィードバックを提供します。
バグ管理 : 不具合や機能改善要望を文書化し、Engineeringチームと連携して問題の解決に取り組みます。
サポート体制への参加 : 祝日・週末のローテーション勤務およびオンコール対応を行います。
勤務条件
12:00～21:00（休憩1時間）のシフト勤務が可能であること
業務状況に応じて、勤務時間やシフトを変更する場合があります
必須となる経験・スキル
5年以上のテクニカルサポート経験（顧客対応経験必須）
24時間365日サポート環境での業務経験がある方歓迎
AIツールを活用した業務経験
AIの出力内容を適切に評価・検証できる能力
必要に応じてAIに依存せず、自ら調査・分析できる能力
SQLを利用した問題解析経験
ログ分析経験
主要なRDBMS製品に関する基本的な知識
SQLデータ型、集計処理、関数に関する理解
クエリ実行計画（Execution Plan）やクエリプロファイルの分析経験
JSON、XMLなどの半構造化データの取り扱い経験
半構造化データの検索・変換経験
主要クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験
クラウドアーキテクチャの理解
ロック制御や同時実行制御に関する深い理解
日本語による優れた読み書きおよび口頭でのコミュニケーション能力
英語での基本的な口頭コミュニケーションスキル
中級以上の英語の読み書きスキル
歓迎する経験・スキル
Snowflake製品の利用経験
ワークフロー自動化またはCI/CD環境の構築・運用経験
AIを活用したサポート業務またはSRE業務経験
SnowProやクラウド関連資格
分散データベース、ビッグデータ基盤、MPPデータベースの運用経験
データベース移行やETLプロジェクト経験
クラウドコスト管理および最適化経験
SQLパフォーマンスチューニング経験
JOIN最適化やクエリ改善の実務経験
データベースのパッチ適用・リリース管理経験
CPU、メモリ、I/O、ネットワークなどのパフォーマンス指標の分析能力
高可用性（HA）および災害復旧（DR）設計・運用経験
データウェアハウスのリソース管理および最適化経験
クラウドリソースのスケールアップ・スケールアウトに関する知識
ジョブおよびタスクスケジューリングの最適化経験
Snowflake is growing fast, and we’re scaling our team to help enable and accelerate our growth. We are looking for people who share our values, challenge ordinary thinking, and push the pace of innovation while building a future for themselves and Snowflake.
How do you want to make your impact?
For jobs located in the United States, please visit the job posting on the Snowflake Careers Site for salary and benefits information: careers.snowflake.com http://careers.snowflake.com
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A short note to a recruiter or the hiring manager after you apply can get your application read sooner.
Hi [Name], I just applied for the Senior Cloud Support Engineer role at Snowflake. My background in [your most relevant experience] lines up well with what the team is looking for. Would you be open to a quick chat, or could you point me to the right person on the team? Thank you!
Scores your resume against this job the way resume scanners do: the job's hard and soft skills, searchability, recruiter tips and formatting.
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