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Descripción de la empresa Digitas es la agencia de Marketing Conectado, basada en el principio de que existen mejores formas para que las marcas se conecten con las personas y las personas entre sí. Aprovechando datos completos, tecnología, creatividad, medios y capacidades estratégicas, junto con un proceso de planificación propio llamado North; Digitas entrega resultados ambiciosos a través de soluciones conectadas que incluyen: Campañas Conectadas, Marketing en Redes Sociales, Experiencia de Marca, CRM y Lealtad, y Transformación del Marketing. Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Agencias de Marketing Global durante seis años consecutivos, Digitas sirve a las principales marcas del mundo a través de una red global compuesta por más de 4,500 empleados en más de 40 países y 60 oficinas. Para más información, visitá www.digitas.com Descripción del puesto Nos encontramos en búsqueda de estudiantes de carreras de Ing. en Informática, Ing. en Sistemas de Información o carreras afines, para realizar una pasantía en nuestra área de Data Engineering. Responsabilidades Entre sus principales responsabilidades se encontrarán: Colaborar con los distintos desarrollos del equipo utilizando principalmente Python, SQL y el stack de GCP, con foco en BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, Vertex AI, Pub/Sub, Dataflow, entre otros. Participar en el desarrollo de soluciones con IA generativa: consultas a modelos Gemini vía Vertex AI, agentes (ADK), servidores MCP y automatización del análisis de datos no estructurados, como textos y piezas creativas. Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante frameworks como Airflow, Workflows y Dataform. Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, así como el desarrollo de APIs propias, y modelarlas en BigQuery para análisis y reporting. Asistir en el modelado y administración de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries. Investigar, probar y desplegar tecnologías modernas para aplicarlas a casos reales. Cualificaciones Conocimiento de bases de datos y SQL: modelado, normalización, enriquecimiento de datos, etc. Se valora experiencia con BigQuery u otros data warehouses en la nube. Conocimientos de programación en Python y noción de Git. Se valora experiencia en scripting, consumo de APIs y desarrollo de servicios simples. Se valoran conocimientos y familiaridad con servicios de nube, preferentemente Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run). Se valoran nociones de contenedores (Docker). Interés o experiencia inicial en IA generativa: uso de modelos de lenguaje (Gemini, entre otros) vía API, prompting y construcción de agentes o automatizaciones. Información adicional Que te ofrecemos para que seas parte nuestro equipo: 📍 Lugar de trabajo Saavedra, CABA 💯 ModalidadFlex queremos que encuentres el balance entre tu vida personal y profesional, por eso trabajamos en modalidad híbrida.😎 🎂 CumpleOff te regalamos el día libre para que lo disfrutes como más te guste 💻 Subsidio por conectividad para facilitar tu conectividad y gastos de home office 📚 Plataforma interna de E-learning integrada con Linkedin Learning & Udemy y alianzas educativas con instituciones para que sigas potenciando tu desarrollo 🧘♀️Wellness Program para que cuides tu salud física y liberes el estrés 🍎 Estación saludable con frutas y cereales en nuestras oficinas. En Publicis Groupe, valoramos y promovemos la Diversidad, Equidad e Inclusión en todas nuestras búsquedas laborales. Bajo el lema «Viva La Différence» nos comprometemos a crear un entorno de trabajo en el que todas las personas sean tratadas por igual sin importar su género, raza, orientación sexual, religión, discapacidad o cualquier otra característica personal. Creemos que un equipo diverso enriquece nuestras perspectivas y nos fortalece como organización. #LI-ELIASN Entre sus principales responsabilidades se encontrarán: Colaborar con los distintos desarrollos del equipo utilizando principalmente Python, SQL y el stack de GCP, con foco en BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, Vertex AI, Pub/Sub, Dataflow, entre otros. Participar en el desarrollo de soluciones con IA generativa: consultas a modelos Gemini vía Vertex AI, agentes (ADK), servidores MCP y automatización del análisis de datos no estructurados, como textos y piezas creativas. Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante frameworks como Airflow, Workflows y Dataform. Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, así como el desarrollo de APIs propias, y modelarlas en BigQuery para análisis y reporting. Asistir en el modelado y administración de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries. Investigar, probar y desplegar tecnologías modernas para aplicarlas a casos reales. Conocimiento de bases de datos y SQL: modelado, normalización, enriquecimiento de datos, etc. Se valora experiencia con BigQuery u otros data warehouses en la nube. Conocimientos de programación en Python y noción de Git. Se valora experiencia en scripting, consumo de APIs y desarrollo de servicios simples. Se valoran conocimientos y familiaridad con servicios de nube, preferentemente Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run). Se valoran nociones de contenedores (Docker). Interés o experiencia inicial en IA generativa: uso de modelos de lenguaje (Gemini, entre otros) vía API, prompting y construcción de agentes o automatizaciones.
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