Practical knowledge of distributed processing, data integration, and modern analytics architectures.
Experience with technologies such as Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery, or cloud data services.
The ability to connect architecture decisions to business outcomes and explain trade-offs to different audiences.
Experience working directly with customers from discovery through delivery.
Experience with OCI and multicloud architectures is a plus.
If you enjoy understanding what customers need, navigating complex data environments, and helping teams put reliable solutions into production, we’d like to hear from you.
Qué harás
Comprender los desafíos de datos de cada cliente, sus prioridades de negocio, planes de crecimiento y criterios de éxito.
Diseñar plataformas para integración, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, eligiendo arquitecturas de data lake, lakehouse o data warehouse según cada caso.
Diseñar pipelines batch y en tiempo real, incluyendo ETL/ELT e integración entre plataformas.
Orientar decisiones de arquitectura considerando seguridad, gobierno de datos, rendimiento, escalabilidad, resiliencia, operación y costos.
Diseñar soluciones preparadas para operar de forma confiable en producción, con monitoreo, recuperación ante fallas y capacidad de adaptación a nuevas demandas.
Liderar conversaciones técnicas, demostraciones y pruebas de concepto, y ayudar a llevar soluciones validadas a producción.
Trabajar con equipos del cliente y de Oracle para resolver desafíos de integración y operación e impulsar la adopción sostenida de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Establecer la base de datos necesaria para casos de analytics, machine learning e IA generativa cuando corresponda.
Qué buscamos
Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o funciones relacionadas, incluyendo experiencia práctica en el diseño de plataformas empresariales.
Experiencia con plataformas que escalan, se recuperan de fallas y operan de manera confiable en producción.
Conocimiento práctico de procesamiento distribuido, integración de datos y arquitecturas modernas de analytics.
Experiencia con tecnologías como Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o servicios de datos en la nube.
Capacidad para relacionar decisiones de arquitectura con resultados de negocio y explicar sus ventajas y compromisos a diferentes públicos.
Experiencia trabajando directamente con clientes, desde el descubrimiento de necesidades hasta la entrega de soluciones.
Se valorará la experiencia con OCI y arquitecturas multicloud.
Si te interesa comprender las necesidades de los clientes, trabajar en entornos de datos complejos y ayudar a los equipos a llevar soluciones confiables a producción, nos gustaría conocerte.
