Google の研究者は、コンピューティングの最先端技術をさらに進化させ、すべての Google プロダクトに向けた次世代のインテリジェント システムを開発することを目指しています。そのため Google では、基礎研究に投資し、高いスキルを持つソフトウェア デベロッパーやリサーチ サイエンティストによって開発された最新のコンピュータ サイエンスの手法を活用するさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。サステナブルな未来の創造、アルゴリズムの最適化、先進的な AI システムの開発など、取り組みは多岐にわたります。Google のチームは、科学の進歩、社会の発展、そして世界中の何十億もの人々の生活向上に貢献できるよう、日々尽力しています。 Google の研究者は、コンピューティングの最先端技術をさらに進化させ、すべての Google プロダクトに向けた次世代のインテリジェント システムを開発することを目指しています。そのため Google では、基礎研究に投資し、高いスキルを持つソフトウェア デベロッパーやリサーチ サイエンティストによって開発された最新のコンピュータ サイエンスの手法を活用するさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。サステナブルな未来の創造、アルゴリズムの最適化、先進的な AI システムの開発など、取り組みは多岐にわたります。Google のチームは、科学の進歩、社会の発展、そして世界中の何十億もの人々の生活向上に貢献できるよう、日々尽力しています。
現実世界における大規模な諸問題を解決するソリューションの開発を目指したリサーチに参加する
必要な条件/経験
現在、修士課程または博士課程に在籍し、コンピュータ サイエンス、言語学、統計学、生物統計学、応用数学、オペレーションズ リサーチ、経済学、自然科学、または関連する技術分野を専攻していること。
コンピュータ サイエンスのいずれかの分野における経験(例: 自然言語理解、コンピュータ ビジョン、機械学習、ディープ ラーニング、最適化アルゴリズムの基礎、量子情報科学、データ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、または類似の分野)。
望ましい経験/スキル
現在、全日制課程に在籍中で、インターン終了後はその課程に戻る予定であること。
主要な学会または学術雑誌での論文発表などを通じて、リサーチ コミュニティまたはリサーチ プロジェクトに貢献した経験。
1 つ以上の汎用プログラミング言語(Python、Java、JavaScript、C/C++ など)の使用経験。
現在、修士課程または博士課程に在籍し、コンピュータ サイエンス、言語学、統計学、生物統計学、応用数学、オペレーションズ リサーチ、経済学、自然科学、または関連する技術分野を専攻していること。
コンピュータ サイエンスのいずれかの分野における経験(例: 自然言語理解、コンピュータ ビジョン、機械学習、ディープ ラーニング、最適化アルゴリズムの基礎、量子情報科学、データ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、または類似の分野)。