## Forvia, pour une mobilité technologique et durable
Pionniers dans les technologies favorisant les expériences de mobilité qui comptent pour vous.
## Votre mission, rôle et responsabilités
Les nouvelles tendances et attentes transforment profondément l’industrie automobile. Porté par ces nouveaux défis, FORVIA anticipe la mobilité de demain en développant des solutions innovantes pour une vie intelligente à bord et une mobilité durable.
Si vous souhaitez contribuer à bâtir une mobilité plus propre, plus intelligente et plus durable, rejoignez-nous !
La Division S3 recherche un(e) Alternant(e) Data Analyst pour intégrer son équipe Finance sur notre site basé à Brières les Scellés (sud Essonne)!
Vous participerez au développement de solutions fondées sur la donnée et contribuerez à la transformation digitale des processus d’Ingénierie, tout en développant vos compétences analytiques et techniques dans le cadre d’un parcours d’apprentissage structuré sur deux ans
Vos missions principales seront
- Analyse de données et reporting
- Participer à la collecte et à l’analyse de données provenant de sources diverses.
- Contribuer à la création et au suivi de tableaux de bord et de rapports.
- Aider à l’identification des tendances, opportunités et enseignements permettant de soutenir la prise de décision.
- Participer aux activités de suivi et d’amélioration de la qualité des données.
- Digitalisation et automatisation
- Contribuer à l’automatisation des activités récurrentes de reporting et d’analyse.
- Participer au développement de flux de données (data pipelines) et de workflows simples.
- Contribuer à la mise en œuvre d’outils digitaux au service des fonctions Ingénierie et des métiers.
- Explorer et tester des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la productivité et la prise de décision.
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- Support aux métiers et amélioration continue
- Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions analytiques.
- Participer aux ateliers et réunions avec les équipes Ingénierie, Finance, IT et Digital.
- Contribuer à la documentation des processus, méthodologies et bonnes pratiques.
- Participer aux actions de formation des utilisateurs et à l’accompagnement du changement.
- Proposer des idées innovantes visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et l’exploitation des données.
- Participer à la mise en œuvre de la feuille de route Data Analysis de la Division S3.
## Profil et compétences requises pour réussir
Et si c’était vous ?
- Vous préparez actuellement un Master ou un Diplôme d’Ingénieur dans l’un des domaines suivants : Data Science, Informatique,
- Intelligence Artificielle, Ingénierie Digitale, Mathématiques Appliquées, Business Analytics / Analyse de données décisionnelle
- Compétences techniques
- Connaissances de base en Python et des bibliothèques d’analyse de données (Pandas, NumPy).