Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) optimizados mediante PySpark y SQL.
Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para comprender los requisitos de datos y diseñar soluciones de alto rendimiento y confiabilidad.
Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los pipelines de datos existentes.
Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante la aplicación de prácticas de gobernanza y control de calidad.
Documentar procesos y flujos de trabajo técnicos para facilitar la mantenibilidad y la transferencia de conocimientos en el equipo.
Participar activamente en la resolución de problemas y la atención de incidentes de segundo nivel relacionados con pipelines de datos.
Requisitos
Experiencia acreditada como Especialista / Sr. trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia avanzada comprobable en el ecosistema AWS: AWS Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3 y API Gateway (EXCLUYENTE).
Sólidos conocimientos y dominio técnico en PySpark y SQL (EXCLUYENTE).
Experiencia sólida en el diseño e implementación de arquitectura de sistemas y procesos ETL/ELT.
Experiencia en optimización de consultas, monitoreo y tuning de rendimiento en pipelines de datos.
Excelentes habilidades de comunicación, autonomía, proactividad y capacidad para solucionar problemas complejos en entornos dinámicos.
Deseable
Familiaridad con herramientas de CI/CD y prácticas de DevOps.
Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum).
Beneficios
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y desarrollo profesional.
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora.