Du modellierst und optimierst Data-Warehouse-Strukturen, entwickelst komplexe T-SQL-Abfragen, konzipierst ETL-Prozesse und stellst die Qualität sowie Performance unserer Datenplattformen nachhaltig sicher.
Du analysierst große Datenmengen, führst Performance-Optimierungen datenbanknaher Anwendungen durch und schaffst die Grundlage für aussagekräftige analytische Auswertungen und fundierte Geschäftsentscheidungen.
Du setzt moderne KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie GitHub Copilot, Claude oder Devin im Entwicklungsalltag ein, beteiligst Dich an Code Reviews, Release-Prozessen sowie der kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsstandards.
Das bringst Du mit
Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen, Data Warehouses oder datenbanknahen Anwendungen sowie sehr gute Kenntnisse in SQL, T-SQL, MDX und der Performance-Analyse relationaler Datenbanken.
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets, bevorzugt an einer renommierten Universität, kombiniert mit einem ausgeprägten Qualitätsanspruch, analytischer Exzellenz und einer Leidenschaft für datengetriebene Softwareentwicklung.
Erfahrung mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), ETL-Prozessen, Datenmodellierung sowie modernen Entwicklungswerkzeugen wie Git, GitLab, Jira und idealerweise SAP.
Begeisterung für KI-gestützte Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrung im produktiven Einsatz moderner Werkzeuge wie GitHub Copilot, Claude, Devin oder vergleichbarer Lösungen zur Steigerung von Qualität, Effizienz und Produktivität.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Fragestellungen gemeinsam im Team zu lösen.
Das kannst Du von uns erwarten
Fortbildungsangebot: Nutze individuell zugeschnittene Weiterbildungsangebote und entwickle Deine fachlichen, methodischen und persönlichen Kompetenzen kontinuierlich weiter. Wir investieren gezielt in Deine Entwicklung und fördern Deine Expertise in Business Intelligence, Data Engineering und Künstlicher Intelligenz.
Mobile Work: Arbeite an zwei Tagen pro Woche remote und an drei Tagen im Büro. Diese Flexibilität unterstützt Dich dabei, Beruf und Privatleben optimal miteinander zu verbinden.
Corporate Benefits: Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten und exklusiven Vorteilen bei renommierten Partnern und Anbietern – ein zusätzliches Plus zu Deinem Engagement bei CGM.
Events: Tausche Dich auf internen Veranstaltungen und Fachformaten mit Experten verschiedenster Disziplinen aus und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft der datengetriebenen Gesundheitsversorgung.
Work-Life-Balance: Nutze unser Job-Bike-Leasing und weitere Angebote für einen gesunden Ausgleich zum Arbeitsalltag. So bleibst Du mental und körperlich in Balance, während wir gemeinsam innovative Softwarelösungen für das Gesundheitswesen entwickeln.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. allen Zeugnissen, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).