Caterpillar
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Engineering, Supply Chain and Logistics
Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.
When you join Caterpillar, you're joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other. We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don't just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.
请您在简历上标明意向地点和职位名称。
职位1：物流分析工程师 地点：天津
职位2：项目工程师 地点：天津
职位1：物流分析工程师 地点：天津
作为卡特彼勒（Caterpillar）的物流分析师（数字化物流与客户交付），您将在确保客户订单成功交付的同时，推动物流数字化转型和运营卓越发挥关键作用。
该职位将传统物流运营职责与数字化解决方案开发相结合。您需要与客户、生产团队、仓储团队、运输服务商以及跨职能团队密切合作，确保产品按时交付并满足客户需求。
除日常物流工作外，您还将运用数据分析、自动化技术和数字化工具，改善发运计划制定、运输可视化管理、客户沟通及物流决策流程。候选人应同时具备供应链运营思维和数字化创新开发能力，能够持续将传统人工流程升级为可扩展、数据驱动的解决方案。
我们拥有一支优秀的团队，正在开展卡特彼勒最具创新性和影响力的工作之一，期待您的加入！
主要工作职责（What You Will Do）
客户交付与物流运营
协调日常发运协调和规划工作，确保客户订单按时交付并符合客户要求。
根据生产计划、库存状况、运输能力及客户需求，制定和管理发运计划。
作为客户物流窗口，负责交付计划、运输状态、异常运输情况及相关服务问题的沟通。
主动与客户沟通，管理交付预期并解决潜在发运风险。
与生产、计划、仓储及运输团队紧密合作，支持客户交付目标达成。
持续监控订单状态及交付绩效，确保符合客户承诺。
协调进出口运输业务，确保符合国际贸易法规及合规要求。
支持运输成本管理及物流优化项目。
调查发运延迟问题并推动改善措施，提高客户满意度。
数字化物流解决方案与流程自动化
开发和维护用于物流计划、发运排程及物流绩效监控的数字化工具。
结合生产计划、客户需求预测、库存数据及运输约束条件，生成数据驱动的发运计划。
创建 Power BI 可视化看板，实时展示订单履约情况、运输绩效、库存水平及客户交付指标。
利用 Power Apps 和 Power Automate 开发应用及自动化流程，优化物流运营并减少人工工作。
建立自动化客户沟通机制，实现发运通知、交付更新及异常管理。
构建分析模型，在影响客户之前识别交付风险、产能限制及物流瓶颈。
支持物流数字化转型项目，并推动供应链组织持续改进。
教育要求（Education Requirement）
供应链管理、物流管理、数据科学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历。
具有优化建模（Optimization Modeling）、自动化开发（Automation）或数字化转型（Digital Transformation）相关背景者优先。
所需技能（What Skills You Will Have）
客户导向（Customer Focus）
通过主动沟通和稳定的物流执行建立并维护良好的客户关系。
理解客户交付需求，并将业务需求转化为有效的物流解决方案。
能够快速响应并主动解决客户交付问题。
能够与不同层级的内部和外部利益相关方进行高效沟通。
卓越物流运营能力（Logistics Operations Excellence）
熟悉运输管理、库存控制、仓储运营、生产计划及订单交付流程。
理解生产计划与物流执行之间的关联。
能够发现并推动提高交付绩效、降低物流成本的改善机会。
运用数据分析和业务洞察支持运营决策。
数字化解决方案开发（Digital Solution Development）
开发提升物流可视化、计划准确率及运营效率的数字化解决方案。
利用 Power Apps 和 Power Automate 构建业务应用和自动化流程。
开发用户友好的工具，减少人工工作量并提升决策效率。
理解系统集成原理，支持物流平台与企业系统之间的数据连接。
数据分析（Data Analytics）
利用物流数据识别趋势、风险及改善机会。
构建dashboard、指标体系和KPI metrics，监控物流运营表现。
熟练运用 Power BI、SQL、Python、Excel 等工具支持业务分析及决策。
基于物流绩效数据提出可执行的改善建议。
发运计划与优化（Shipment Planning & Optimization）
基于客户需求、生产计划、库存状况和运输能力开发自动化发运计划模型。
利用分析工具优化交付计划和运输资源利用率。
主动识别风险并调整发运计划，确保客户承诺达成。
通过预测分析和数据驱动方法提高计划准确性。
流程自动化与创新（Process Automation & Innovation）
开发自动化解决方案，替代重复性的人工物流工作。
建立自动发运计划、订单跟踪、客户通知及KPI报告流程。
利用人工智能（AI）和数字化技术提升物流效率及客户体验。
系统支持与集成（System Support & Integration）
与IT团队合作，推动系统优化和数字化解决方案实施。
排查并解决物流系统相关问题。
维护流程文档，支持新技术推广和用户培训。
其他信息（Additional Information）
工作地点：中国天津。
出差要求：低于10%。
职位2：项目工程师 地点：天津
职位描述待更新...
campushire
This position requires working onsite five days a week.
十一月 10, 2026 - 十一月 29, 2026
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