Bruker
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Überblick
Wir suchen ab sofort für unseren Standort in Hanau einen
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
unbefristet in Vollzeit (40 Stunden pro Woche).
Die Bruker EAS GmbH ist der weltweit führende Hersteller von Supraleitern. Unsere Materialien werden in supraleitenden Magneten für eine Vielzahl von Anwendungen in Medizintechnik, Analytik, Fusionsforschung oder Hochenergiephysik eingesetzt. Das Haupteinsatzgebiet unserer Produkte im industriellen Bereich liegt im Spulensystem von Magnetresonanztomographen (MRT). Bruker EAS gehört innerhalb des weltweit agierenden Bruker-Konzerns zur Division BEST (Bruker Energy and Supercon Technologies).
Wir bieten Ihnen
Tarifentgelt und -leistungen der Metall- und Elektroindustrie
Urlaubs-, Weihnachtsgeld und ggf. betriebliche Sonderzahlungen wie z. B. Erfolgsbeteiligung
Weiterbildungsangebote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Förderprogramm für den Erwerb von Fahrrädern (bis zu 1.200 EUR brutto Zuschuss)
Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP): Vertrauliche und jederzeit verfügbare Unterstützung bei persönlichen, psychologischen, rechtlichen und finanziellen Fragen.
Eine von Bruker EAS GmbH bezahlte freiwillige Unfallversicherung für Freizeit und Arbeitszeit
Kostenlose Parkplätze auf dem Firmengelände, sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Mitarbeiterempfehlungsprogramm, große Auswahl an Mitarbeiterrabatten
Gemeinsame Aktivitäten und Unternehmensfeiern
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
Automatisierung und Orchestrierung von Datenprozessen
Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow
Entwicklung der Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (SharePoint, PostgreSQL, SAP), insbesondere mit Python
Konzeption, Pflege und Optimierung relationaler Datenbanken mit PostgreSQL
Einsatz von Docker mit Linux zur Containerisierung von Datenprozessen und Anwendungen
Datenbankadministration (insbesondere Backups, Historisierung, Indexpflege, Monitoring)
Unterstützung bei der Entwicklung von Stored Procedures und AdHoc Abfragen mit PL/pgSQL
Sicherstellung von Datenqualität und Datenkonsistenz
Monitoring, Dokumentation und Fehlerbehandlung der Datenpipelines
Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Berichten in Qlik Sense
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computerwissenschaft o.ä.
Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung
Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere Standardbibliotheken sowie SQLAlchemy)
Fundierte Erfahrung mit SQL (vorzugsweise PostgreSQL inklusive PL/pgSQL für komplexe Datenbanklogik) sowie Datenbankadministration
Sicherer Umgang mit Docker mittels Linux
Gute Kenntnisse mit Orchestrierungs- und ETL-Tools wie Apache Airflow
Fundierte Erfahrung von ETL/ELT-Konzepten und Datenmodellierung
Erfahrung mit PowerShell
Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen von Vorteil
Grundkenntnisse mit BI Tools wie Qlik Sense oder SAC von Vorteil
Grundkenntnisse in Monitoring Tools (z.B. Grafana) von Vorteil
Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist
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