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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
AI Adoption Analytics
En qué consistirá tu trabajo
Buscamos incorporar una persona al equipo de AI Adoption Analytics de GAIA para ayudarnos a acelerar la adopción de la inteligencia artificial en BBVA a través de los datos.
Tu misión será transformar los datos de uso, la información organizativa y el feedback de los empleados en conocimiento accionable que permita identificar oportunidades de adopción, orientar las iniciativas de acompañamiento y evaluar su efectividad.
Trabajarás con información del ecosistema de IA del banco, incluyendo ChatGPT, Gemini for Workspace, Gemini Enterprise y nuevas capacidades de programación, automatización y agentes. Colaborarás con los equipos globales, países y dominios para convertir sus preguntas en análisis y recomendaciones aplicables.
Integrarás y transformarás datos procedentes de APIs, plataformas de los proveedores de IA y fuentes corporativas, construyendo conjuntos de datos fiables, reutilizables, documentados y trazables.
Automatizarás los procesos de extracción, transformación y actualización de datos, incorporando controles de calidad que permitan detectar retrasos, duplicidades y pérdidas de información, así como garantizar la conservación de históricos ante cambios en las fuentes.
Definirás y evolucionarás indicadores de adopción de IA generativa, incluyendo métricas de activación, recurrencia, intensidad y profundidad de uso, asegurando criterios de medición consistentes entre herramientas, colectivos y periodos.
Analizarás la evolución de la adopción por países, dominios y perfiles de usuario, identificando patrones de comportamiento, barreras, riesgos de abandono y oportunidades para impulsar un uso de mayor valor.
Desarrollarás y evolucionarás dashboards y productos analíticos que faciliten el seguimiento, la exploración y la comprensión de la adopción de IA generativa en BBVA, comunicando los resultados de forma clara y adaptada a cada interlocutor.
Colaborarás estrechamente con nuestra GAIA Adoption Network, proporcionando datos fiables, análisis y herramientas que faciliten la toma de decisiones y permitan impulsar la adopción de la IA generativa en los distintos países y dominios del banco.
Aplicarás la IA generativa a tu propio trabajo analítico para optimizar el desarrollo de soluciones, automatizar tareas y agilizar la exploración y el análisis de datos, verificando los resultados y garantizando el cumplimiento de las políticas de seguridad y protección de la información del banco.
Es un rol práctico, con participación directa en el código, los análisis y la conversación con negocio. Buscamos a alguien que pueda seguir una pregunta desde la identificación de los datos necesarios hasta una recomendación útil para el equipo.
Qué esperamos de ti
Queremos incorporar a una persona con curiosidad por entender cómo trabajan los empleados con IA y criterio para formular las preguntas que ayudan a mejorar su adopción. Disfrutarás investigando comportamientos, contrastando hipótesis y conectando los resultados con decisiones concretas.
Esperamos rigor al trabajar con información incompleta o cambiante. Deberás cuestionar la calidad de las fuentes, hacer explícitos los supuestos y comunicar con claridad qué puede concluirse de un análisis. Para evaluar el valor de la IA, necesitarás relacionar la actividad observada con resultados verificables y distinguir asociaciones de efectos causales.
Necesitarás autonomía para organizar el trabajo y proponer mejoras, junto con capacidad para priorizar según el valor que aportan al equipo. En GAIA trabajamos de forma cohesionada y en red; compartir código, documentar decisiones y ayudar a otros a utilizar los datos forma parte del rol.
Encontrarás un entorno dinámico, cerca de la evolución de la IA generativa y con oportunidades para desarrollar nuevas formas de medir su adopción. Tu trabajo contribuirá a orientar las decisiones de despliegue y acompañamiento en distintos ámbitos del banco.
Experiencia y capacidades que buscamos
Experiencia y conocimientos técnicos
Experiencia sólida en analítica avanzada o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio, con autonomía para abordar proyectos de principio a fin, desde la identificación de necesidades hasta la generación de conclusiones y recomendaciones.
Conocimiento práctico de IA generativa, especialmente ChatGPT y Gemini, y experiencia utilizándola para mejorar la productividad, el desarrollo de código, la automatización y el análisis de datos, con interés por explorar nuevas funcionalidades y aplicaciones.
Dominio de SQL y Python para explorar, integrar y transformar datos, automatizar procesos y desarrollar análisis reproducibles, incluyendo el trabajo con grandes volúmenes de información y registros de actividad.
Experiencia en plataformas cloud de datos, especialmente Google Cloud y BigQuery, con capacidad para desarrollar y optimizar consultas y procesos teniendo en cuenta su rendimiento, escalabilidad y coste.
Experiencia en integración y automatización de datos, incluyendo el consumo de APIs, uso de Apps Script y la construcción de procesos fiables entre diferentes fuentes de datos en entornos de datos cambiantes.
Conocimientos de estadística aplicada y técnicas de analítica avanzada, incluyendo segmentación, análisis de tendencias y modelos predictivos, con criterio para seleccionar las metodologías más adecuadas a cada problema.
Experiencia desarrollando dashboards y productos analíticos con herramientas como Looker Studio, Power BI o equivalentes, prestando especial atención a la definición de métricas, la claridad de la información y su utilidad para la toma de decisiones.
Capacidad para comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y estructurada, adaptando el nivel de detalle a interlocutores técnicos y de negocio.
Conocimiento de buenas prácticas de calidad, trazabilidad, documentación y protección de datos, con capacidad para aplicarlas en entornos corporativos.
Capacidades personales
Pensamiento analítico y orientación a resultados, con capacidad para transformar preguntas abiertas en problemas concretos y abordables mediante datos.
Rigor y atención al detalle, con especial compromiso con la calidad, consistencia y fiabilidad de la información.
Autonomía, iniciativa y capacidad de priorización, con mentalidad práctica para proponer soluciones, afrontar retos y desenvolverse en entornos dinámicos y cambiantes.
Comunicación clara, escucha activa y orientación al negocio, con capacidad para comprender las necesidades de distintos interlocutores, transmitir conclusiones y generar confianza.
Vocación de servicio y espíritu colaborativo, con disposición para trabajar en red, ayudar a otros equipos y compartir conocimiento, código y buenas prácticas.
Pasión por la inteligencia artificial y aprendizaje continuo, con curiosidad por las nuevas tecnologías, iniciativa para explorar sus posibilidades y motivación para aplicarlas a problemas reales.
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