職務内容 【職務内容/ Job Description】 役割の目的 シニアデータエンジニアとして、データプラットフォームのインフラストラクチャ施策における技術的な中核を担っていただきます。業務配分は、ハンズオン開発80%、調査・イノベーション10%、テクニカルリーダーシップ10%を想定しています。先進的なソリューションの提供、エンジニアの育成、若手メンバーとの連携を通じて、デリバリー目標の達成を推進します。 インフラストラクチャ開発、イノベーション、テクニカルリーダーシップをつなぎ、高水準のセキュリティ、効率性、信頼性、拡張性を備えた最先端のプラットフォームを実現します。また、部門横断の依存関係の管理、技術リスクの評価と軽減、イノベーションと実務上のデリバリーニーズの両立を図りながら、合意された期限と制約の範囲内で、ビジネス部門がスポンサーとなるソリューションをリードし、技術的卓越性とビジネス価値の双方を確保します。 技術開発 - 80% - AWS、Databricks、最新のデータアーキテクチャパターンを活用し、拡張性に優れた本番環境向けデータプラットフォーム基盤を設計・実装する。 - 重要なデータパイプラインコンポーネントの開発をリードし、性能、セキュリティ、信頼性、職務分掌を確保する。 - 大規模データを効率的に処理するため、複雑なデータ変換ワークフローを設計・実装する。 - データプラットフォーム全体に高度な監視およびオブザーバビリティを実装する。 - 標準化され、再現可能なデプロイメントを実現するため、Infrastructure as Codeを開発・維持する。 調査・イノベーション - 10% - 性能、保守性、効率性、拡張性、コストに関する課題を解決する新技術やアーキテクチャパターンを調査する。 - プラットフォームの機能向上につながるツールやフレームワークを評価し、プロトタイプを作成する。 - Data Platform Engineeringのリーダーシップに対し、技術提案および概念実証を提示する。 - プラットフォーム改善、ナレッジ共有、チームへのオンボーディングを支援するドキュメントおよびアーキテクチャ案を作成する。 テクニカルリーダーシップ - 10% - チームメンバーを指導し、重要なコード変更をレビューする。 - ステークホルダーと連携し、ソリューションをデリバリー要件に整合させる。 - 技術設計に関する議論およびアーキテクチャレビューをリードする。 - ドキュメント、ワークショップ、テクニカルプレゼンテーションを通じて知識を共有する。 Role Purpose As a Senior Data Engineer, you will be a technical cornerstone of our Data Platform infrastructure initiatives, focusing on hands-on development (80%), research and innovation (10%), and technical leadership (10%). You will deliver cutting-edge solutions, mentor engineers, and collaborate with junior team members to ensure alignment with delivery objectives. You will connect infrastructure development, innovation, and technical leadership to deliver a state-of-the-art platform with high standards of security, efficiency, reliability, and scalability. You will also lead business-sponsored solutions within agreed timelines and constraints by managing cross-team dependencies, assessing and mitigating technical risks, balancing innovation with practical delivery needs, and ensuring both technical excellence and business value. Technical Development - 80% - Design and implement scalable, production-grade Data Platform infrastructure using AWS, Databricks, and modern data architecture patterns. - Lead development of critical data pipeline components, ensuring performance, security, reliability, and segregation of duties. - Architect and implement complex transformation workflows for efficient large-scale data processing. - Implement advanced monitoring and observability across the Data Platform. - Develop and maintain Infrastructure as Code to ensure standardized, reproducible deployments. Research and Innovation - 10% - Research emerging technologies and architecture patterns addressing performance, maintainability, efficiency, scalability, and cost. - Evaluate and prototype tools and frameworks that could enhance platform capabilities. - Present technical proposals and proofs of concept to Data Platform Engineering leadership. - Produce technical documentation and design proposals supporting platform improvement, knowledge sharing, and team onboarding. Technical Leadership - 10% - Mentor team members and review critical code contributions. - Collaborate with stakeholders to align technical solutions with delivery requirements. - Lead technical design discussions and architecture reviews. - Share knowledge through documentation, workshops, and technical presentations. 【ポジション魅力ポイント/ Position Attractive Points 】 - エンタープライズデータプラットフォームのアーキテクチャと将来の方向性を形作ることができます。 - AWS、Databricks、Terraform、CI/CD、最新のデータ技術を活用し、エンタープライズ規模のエンジニアリング課題に取り組めます。 - 構想および価値検証から本番環境への導入成功まで、事業への影響が大きい施策を一貫して担当できます。 - 他のエンジニアの育成を行いながら、エンジニアリング標準の策定・向上に影響を与えることができます。 - 英語と日本語を使用し、グローバルかつ部門横断のチームと協働できます。 - Shape the architecture and future direction of an enterprise Data Platform. - Solve enterprise-scale engineering challenges using AWS, Databricks, Terraform, CI/CD, and modern data technologies. - Own high-impact initiatives from concept and proof of value through successful production delivery. - Influence engineering standards while mentoring and developing other engineers. - Collaborate across international and cross-functional teams in both English and Japanese. 【求めるスキル・経験/ Required Skills and Experiences 】 技術スキル・職務経験 - コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、または関連する技術分野の修士号。 - データエンジニアリングおよびソフトウェア開発における10年以上の経験。 - AWSを含むクラウドプラットフォーム、およびSparkを含むデータ処理フレームワークに関する深い専門知識。 - Python、Scala、またはJavaに関するエキスパートレベルの知識。 - Databricks、Snowflake、BigQueryなどの最新SQLデータウェアハウス、Parquet、Delta、ORCなどのカラムナフォーマット、Lakehouseを含む最新データアーキテクチャに関する豊富な経験。 - dbt (Data Build Tool) およびデータモデリング手法の経験。 - Terraform、AWS CDKを含むInfrastructure as Code (IaC) のプラクティスおよびツールに関するエキスパートレベルの経験。 - 分散システムおよび高性能コンピューティングに関する豊富な知識・経験。 - 複雑な技術施策をリードし、成功に導いた実績。 行動特性・コンピテンシー - 複雑な技術的概念をさまざまな対象者に分かりやすく説明できる、優れたコミュニケーション能力。 - 高い問題解決能力および論理的・分析的思考力。 - 技術的な意思決定をリードした実績。 - 自発的に行動し、自律して業務を遂行できる能力。 - 技術チームのメンバーを指導・育成した実績。 - 結果志向で、優れたプロジェクトマネジメント能力。 語学力 - ビジネスレベルの英語力必須。 - ビジネスレベルの日本語力 (日本語能力試験N1相当)。 Technical skills, Job experiences - Master's degree in computer science, Data Engineering, or a related technical field. - 10+ years of experience in data engineering and software development. - Deep expertise in cloud platforms, including AWS, and data processing frameworks, including Spark. - Expert-level knowledge of Python, Scala, or Java. - Extensive experience with modern SQL warehouses, including Databricks, Snowflake, and BigQuery; columnar formats including Parquet, Delta, and ORC; and modern data architecture, including Lakehouse. - Experience with dbt (Data Build Tool) and data modeling methodologies. - Expert-level experience with Infrastructure as Code (IaC) practices and tools, including Terraform and AWS CDK. - Strong background in distributed systems and high-performance computing. - Proven track record of leading complex technical initiatives. Behavioral skills - Excellent communication skills with the ability to explain complex technical concepts to various audiences. - Strong problem-solving abilities and analytical thinking. - Demonstrated leadership in technical decision-making. - Self-motivated with the ability to work autonomously. - Proven ability to mentor and guide technical team members. - Results-oriented with strong project management skills. Language skills - Business-level English required. - Business-level Japanese language skills (N1 level). 【待遇/ Condition】 【賃金】現年収、能力、経験に応じて当社規定により優遇 【勤務時間】 9:00～17:00（休憩12:00～13:00） フレックスタイムあり 【勤務地/ Work Location】 （雇入れ直後）白金本社 （変更の範囲）会社の定める就業場所へ異動を命じることがある。 【アクサ生命保険について】 アクサ生命はアクサのメンバーカンパニーとして 1994 年に設立されました。アクサが世界で培ってきた知識と経験を活かし、315 万人のお客さまから 571 万件のご契約をお引き受けしています。1934年の日本団体生命創業以来築いてきた全国 511 の商工会議所、民間企業、官公庁とのパートナーシップを通じて、死亡保障や医療・がん保障、年金、資産形成などの幅広い商品、企業福利の増進やライフマネジメント🄬（人生を経営する）に関するアドバイスをお届けしています。 アクサジャパン採用サイト：採用情報｜アクサ・ホールディングス・ジャパン キャリア：キャリア｜アクサの魅力｜採用情報｜アクサ・ホールディングス・ジャパン 福利厚生：福利厚生｜アクサの魅力｜採用情報｜アクサ・ホールディングス・ジャパン
