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ArcelorMittal Long Products Luxembourg recrute un(e) Ingénieur(e) Process Data – Qualité interne en CDD de 12 mois.
CONTEXTE ET FINALITÉ DU POSTE
Au sein du département Qualité d’ArcelorMittal Long Products Luxembourg, l’équipe Qualité interne recherche un(e) Ingénieur(e) Process Data pour un contrat à durée déterminée de 12 mois, à pourvoir à partir du 1er décembre 2026 au plus tôt et basé principalement sur le site de Differdange.
Rattaché(e) à la Qualité interne, vous apportez un support transversal aux ingénieurs Qualité et aux équipes de production. Votre mission principale consiste à exploiter les données industrielles afin de mieux comprendre l’influence des paramètres de fabrication sur les propriétés des produits, de détecter les dérives au plus tôt et de contribuer à la prévention de la non-qualité.
RESPONSABILITÉS CLÉS
Santé et sécurité
Respecter et promouvoir les règles Health & Safety du site, notamment lors des interventions en atelier et des essais industriels.
Analyse des données process et qualité
Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des procédés de fabrication, des contrôles qualité et des essais laboratoire.
Étudier les relations entre les paramètres process, les propriétés métallurgiques et mécaniques, et les résultats qualité des produits.
Développer des analyses statistiques permettant d’identifier les tendances, corrélations, dérives et facteurs influençant la non-qualité.
Suivi des procédés et management visuel
Mettre en place et maintenir des outils automatisés de suivi : cartes de contrôle (Statistical Process Control – SPC), tableaux de bord et scorecards.
Contribuer à la surveillance des routes métallurgiques et signaler les écarts par rapport aux standards définis.
Support aux équipes et aux projets
Apporter un support analytique aux essais industriels, aux projets d’amélioration process et aux développements de nouveaux produits.
Traduire les résultats d’analyse en conclusions et recommandations opérationnelles pour les équipes Qualité et Production.
PROFIL RECHERCHÉ
Formation et expérience
Diplôme d’ingénieur ou Master en génie des procédés, science des données ou statistiques appliquées, métallurgie ou science des matériaux, mécanique, ou domaine connexe.
Expérience de 2 à 3 ans dans l’analyse de données en environnement industriel, idéalement dans un contexte qualité ou process.
Une première connaissance des procédés sidérurgiques, de la métallurgie ou d’un environnement industriel à procédés continus serait appréciée.
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.
Compétences clés
Bonne connaissance des méthodes statistiques appliquées aux procédés : SPC, cartes de contrôle, capabilité, corrélations et analyses multivariées.
Forte capacité d’analyse et goût prononcé pour l’exploitation de données industrielles.
Très bonne maîtrise d’Excel et de l’environnement Microsoft 365.
Une expérience avec Power BI, Python, R, Statistica ou un outil comparable constitue un atout.
Vos atouts
Esprit analytique, rigueur et capacité à structurer des problématiques complexes.
Proactivité et orientation résultats.
Capacité à transformer des données en conclusions opérationnelles.
Aisance dans la communication avec des interlocuteurs opérationnels.
Esprit d’équipe et capacité à travailler de manière transversale.
POURQUOI REJOINDRE CE RÔLE ?
Ce poste offre l’opportunité de contribuer concrètement à la maîtrise de la qualité au sein d’un site sidérurgique de référence. Pendant 12 mois, vous travaillerez au plus près des équipes Qualité et Production, sur des données industrielles réelles, et mesurerez directement l’impact de vos analyses sur la performance des procédés et la satisfaction de nos clients.
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Hi [Name], I just applied for the Ingénieur(e) Process Data Qualité (CDD) role at ArcelorMittal. My background in [your most relevant experience] lines up well with what the team is looking for. Would you be open to a quick chat, or could you point me to the right person on the team? Thank you!
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